Страна

Фонд «Высота» объявил победителей стипендиальной программы 2025 года

Фонд «Высота» объявил победителей стипендиальной программы 2025 года

Фонд поддержки молодых ученых им. В.П. Чичканова «Высота» подвел итоги стипендиальной программы 2025 года, сообщила пресс-служба фонда.

По результатам конкурсного отбора десять победителей из различных регионов России получат стипендию до 720 тыс. рублей на реализацию собственных научных проектов. Еще одиннадцать финалистов программы смогут воспользоваться менторским сопровождением, экспертными консультациями и возможностью запуска пилотных разработок.

«Финансовая поддержка — лишь часть стратегии. Наша цель — создать условия, в которых молодых ученых не только станет большое, но и способствовать максимизации их достижений, что позволит России формировать стратегическое научное преимущество. Это инвестиция в долгосрочный рост экономики знаний и технологический суверенитет России», — отметил основатель Фонда «Высота» Роман Чичканов.

В числе стипендиатов: Станислав Тихонов (МГУ, г. Казань, исследует молекулярные механизмы старения и смертности млекопитающих), Екатерина Моисеева (Сколтех, г. Красноярск, работает над методами жидкостной биопсии рака на основе экзосом), Кьяра Макиевская (МГУ, г. Москва, разрабатывает биосовместимые имплантируемые нейроинтерфейсы), Евгений Сысоев (СПбГУ, г. Санкт-Петербург, изучает клеточный стресс и нейрогормоны, препятствующие гибели клеток), Артур Жемчужников (Курчатовский институт, г. Москва, создает метод классификации шизофрении по данным фМРТ), Даниил Горбунов (РЭШ, г. Красноярск, исследует распределение труда и капитала в экономиках), Олеся Бутримова (СКФУ, г. Ставрополь, разрабатывает устойчивые синбиотические и витаминные препараты), Анастасия Царева (НТУ «Сириус», г. Воткинск, создает биоразлагаемые медицинские материалы), Юлия Тихменева (ДГТУ, г. Ростов-на-Дону, изучает микробиоту животных и антибиотикорезистентность с применением метагеномного анализа), Глеб Соловьев (г. Уфа, разрабатывает методы и алгоритмы генеративного дизайна физических объектов с использованием моделей глубокого обучения).

Все важные новости — в канале «Известия» в мессенджере МАХ

Источник

Нажмите, чтобы оценить статью!
[Итого: 0 Среднее значение: 0]

Похожие статьи

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Кнопка «Наверх»