Российская нейросеть превзошла по точности диагностики ИИ от Microsoft
Медицинский AI-помощник, разработанный специалистами Института AIRI на основе нейросетевой модели GigaChat, в ходе испытания достиг 93% точности в выявлении болезней. Ранее аналогичная система от компании Microsoft в аналогичном эксперименте добилась показателя в 85%, рассказали «Известиям» создатели отечественного продукта. Программе нужно было диагностировать патологии на примерах реальных кейсов из уважаемого медицинского журнала New England Journal of Medicine.
Российская разработка действовала вслепую. Сначала она получала первичную информацию о пациенте — пол, возраст и симптомы. На следующем этапе ИИ шаг за шагом запрашивал результаты анализов, визуализацию и консультации, чтобы в итоге поставить свой диагноз. В среднем для этого модели хватало трех действий: сбор данных от пациента — комментарий или вопрос медика — ответ больного.
Все разбираемые случаи были распределены по трем типам сложности. Нейросеть российской разработки успешно выявила такие редкие заболевания, как болезнь Уиппла, ацерулоплазминемия и метгемоглобинемия.
«Сегодня мультиагентные системы способны уверенно разыскивать редкие, маскирующиеся патологии за пределами типовых алгоритмов приемного отделения. AI-помощник показал, что способен вовремя перестроить гипотезу, отбросив наиболее вероятную, но ложную дорогу, и делал это быстрее, чем ожидал эксперт-наблюдатель с 15-летним стажем в медицине», — рассказал генеральный директор Института AIRI Иван Оселедец.
Российский AI-помощник сейчас проходит испытания. Его помощью уже воспользовались более 160 тыс. раз.
Доктор AI-болит: российская нейросеть превзошла по точности диагностики ИИ от Microsoft
