«Русал» внедрил нейронные сети для повышения качества глинозема
На участке декомпозиции глиноземного завода «Русала» в Каменске-Уральском внедрена технология ИИ-контроля за крупностью гидроксида алюминия.
Как рассказали в пресс-службе компании, «элементами технологии являются нейронный цифровой двойник процесса декомпозиции, обученный на ретроспективных данных за 15 лет, и математический алгоритм, выполняющий многопараметрическую оптимизацию процесса».
Декомпозиция считается ключевым этапом многоступенчатого метода получения глинозема из бокситовой руды. От качества промежуточного продукта декомпозиции — гидроксида алюминия — напрямую зависят качество глинозема и выплавляемого из него алюминия. В батарее декомпозеров получаемый из бокситов алюминатно-щелочной раствор разлагается с выделением в осадок гидроксида алюминия. Из него на финальном этапе цикла производится глинозем (оксид алюминия).
«Прошедшая машинное обучение нейросеть аккумулирует данные о фракционном составе гидроксида алюминия и физических параметрах декомпозиции за последние 120 дней и дает прогноз фракционного состава на 90 дней вперед. Исходя из прогноза алгоритм-оптимизатор предлагает изменения параметров, способные улучшить фракционный состав гидроксида алюминия», — рассказал технический директор «Русала» Виктор Манн.
По его словам, прогнозы содержат менее 5% ошибок, что позволяет технологу управлять процессом точнее, чем было возможно ранее. «Благодаря внедрению технологии завод на 4,4% снизил содержание мелкой фракции в продукции. Укрупнение глинозема улучшает показатели сухой газоочистки алюминиевых заводов, снижает расход глинозема, анодов и электроэнергии на тонну алюминия, улучшая тем самым показатели электролиза», — пояснил Манн.
Директор глиноземного дивизиона компании Яков Ицков добавил, что благодаря использованию нейросетей впервые получена возможность прогнозирующего рекомендательного управления декомпозицией. Это решение опередило аналогичные проекты западных провайдеров, подчеркнул он.
Все важные новости — в канале «Известия» в мессенджере МАХ
